说合东说念主员通过使用AI学习模子分析财报电话会议灌音中的语音特征赌钱app下载，初度建议了一种识别CEO抑郁的新才调。这项说合有助于详情对高管形势健康组成挑战的一些因素。
CEO们可能只是通过向投资者指摘公司收益的模式，就能暴剖析形势健康方面的挑战。最新一项说合使用AI分析CEO的灌音，以识别抑郁症。
印第安纳大学凯利商学院（Kelley School of Business）和肯塔基大学（University of Kentucky）的说合东说念主员初度建议了一种通过检修AI讲话模子来分析企业CEO的声息模式，从而详情这些CEO患有抑郁的严重流程和患病率。
他们分析了2010年至2021年标普500指数成份股公司14500多个财报电话会议的数据。说合字据标明，患有抑郁症的CEO时常濒临止境的处事挑战。具体来说，CEO的形势健康问题与濒临更大风险的公司干系，举例诉讼或股票答复波动。也有有限的字据标明，患有抑郁症的CEO更有可能取得更高的薪酬，况兼基于绩效的薪酬比例更高。而且，他们不太可能是年齿较高者和女性。
印第安纳大学管帐学助理教养、该说合的合著者Nargess Golshan示意：“咱们念念让东说念主们信得过结实到企业CEO的心里健康问题相称多半性。虽然，这对这些高管的个东说念主健康很紧迫，但对组织、职工、投资者和更时常的经济也有深刻的影响。”
AI怎样学习识别抑郁症
遥远以来，说合东说念主员一直将语音分析算作评估阿尔茨海默病和帕金森病等慢性疾病的器具，通过不异的分析来研究抑郁症也不例外。
这一次，说合东说念主员不再说合畴昔用于评估健康情景的更基本的语音因素，举例与抑郁症干系的停顿和填充词的使用，而是转向AI来识别东说念主类耳朵无法察觉的模式。
Golshan说：“这些机器学习模子说合的实质要比之前更复杂。它们使用东说念主类无法信得过感知的音频文献片断的数字镶嵌。”
Golshan从遴选形势健康评估的非CEO样本中收罗了声息分析数据，并将这些数据与详情抑郁症的可靠器具（如患者健康问卷）的分数进行了交叉援用。她使用该数据集来检修她的机器学习模子，该模子不错从CEO的演讲中识别出可能标明抑郁的小块数据。财报电话会议是收罗数据的最好模式，因为它们具有万古辰、不终止的通话，经常不会受奏凯势等视觉换取痕迹的侵犯。
说合发现，在14500多名CEO（14500场电话会议）中，有9500多名被机器学习模子分析为患有抑郁症。
生意风险与形势健康的关系
AI驱动的形势健康评估仍是使说合东说念主员粗略详情CEO抑郁与生意风险之间的干系性，尽管Golshan警告说，当今还无法配置奏凯的因果关系。
Golshan发现，在说合中的公司中，CEO患有抑郁症与公司濒临更大的风险干系，包括濒临诉讼或不能瞻望的股票答复。Golshan假定这可能与抑郁症患者怎样中断反映干系。抑郁症患者更有可能深入内化负面反映，但对正面反映不太明锐。停留在比预期更晦气的财政季度可能会导致进一步的负面自我对话，加重抑郁症状。
该说合还发现，尽管有限，但有字据标明CEO的形势健康评分与其薪酬决策之间存在关系，因此患有抑郁症的高管的薪酬更高。Golshan示意，这可能是董事会但愿赈济或激勉堕入窘境的高管的恶果。
说合东说念主员仍是在更深入地说合抑郁症与薪酬、去职率和公司绩效等因素之间的潜在因果关系。抑郁症和生意风险之间的关联指向了异日的说合范围，但它们大多考据了新的AI模子是研究抑郁症的灵验器具。Golshan断言，这项形势健康说合的异日也有无形的影响。
她说：“抑郁症一直被觉得是一种玷辱，咱们但愿通过这项说合，信得过揭示它，尤其是它的多半性。咱们但愿运转对话，匡助高管们结实到这小数，并匡助公司赈济他们的高管担任这些扮装。”
CEO的形势健康仍然受到脑怒
形势健康问题不会在边际办公室外神奇地淹没。德勤（Deloitte）2023年的“处事幸福感打听”（Well-Being at Work Survey）自满，3/4的高管示意，他们会持重琢磨辞职，以寻找一个更好地赈济他们幸福感的处事方位。该打听对好意思国、英国、加拿大和澳大利亚的3150名职工进行了打听。
然而，尽管高管们高度青睐形势健康，但商量和寻求改善形势健康的匡助却因这些战争的捏续恶名化而受到约束。职工福利处理技艺公司BusinesSolver的2024年“处事方位同理心状态”打听发现，80%的CEO和67%的职工觉得，要是患有精神疾病，那么东说念主的躯壳就会朽迈或职守千里重。
这些形势健康挑战可能会导致企业发生紧要变化。Toms是一个有慈善倾向的鞋子品牌，其首创东说念主Blake Mycoskie在2014年以抑郁和寂寞为由，将公司50%的股份出售给了贝恩老本。
Mycoskie客岁4月曾示意：“我失去了许多明确的意旨和方向。”
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